MIT科技評論：
* 【Waymo公司CEO：未來幾十年自動駕駛汽車還不能普及】
11月13日Waymo公司CEO John Krafcik表示，他對自動駕駛汽車這個新興行業持謹慎態度，他稱自動駕駛汽車總是會受到各種限制，這項技術未來幾十年內還不能普及。
John Krafcik說，自動駕駛汽車依然需要很多年司機的協助駕駛，才能實現真正的自動駕駛。他目前還無法想象未來這項技術能在各種天氣情況下運行，而且不需要用戶乾預。
Krafcik表示，實現自動駕駛「非常非常難」。 他補充說，Waymo花了7年時間實現首輛自動駕駛汽車上路，需要另外幾年的迭代設計，實現一個車隊上路，然後還需要幾年將100輛汽車實現全自動駕駛。
明年將是Waymo成立10週。Bloomberg 引述：Waymo計劃年底推出全新的自動駕駛汽車服務。John Krafcik還表示，他計劃要讓Waymo在未來幾年對貨運和物流行業 產生「實質性影響。
* 【德國政府劃撥約30億歐元用於研發人工智能】
11月13日德國政府已撥出約30億歐元用於人工智能的研發。作為歐洲經濟強國，德國正尋求縮小其與美國和亞洲在軟體創新領域的差距。
數位技術和人工智能對德國傳統出口導向型製造業構成挑戰，該舉措側面反映了德國政府對這一挑戰的擔憂。在一份關於「德國製造的人工智能」 的報告草稿中，概述在2025年之前德國計劃在AI領域的支出總額。
同時，這份報告還強調了像人工智能這樣影響深遠的技術必須嵌入保護基本社會價值和個人權利的原則中。這反映出傳統的德國人在隱私問題上，對人工智能的迅猛發展可能打破現有社會模式的擔優。
* 【NASA利用衛星標注加州野火受災範圍】
NASA的高級快速成像和分析團隊在當地時間11月12日利用衛星繪制了幾幅地圖，標出受加州「伍爾希」火災（Woolsey Fire）和「營火」火災（Camp Fire）影響最嚴重的地區。該團隊使用了合成孔徑雷達圖像，圖像由歐洲航天局的哥白尼哨兵-1衛星拍攝，衛星的軌道高度為693公里。
目前「營火」火災（Camp Fire）導致228人失蹤，42人死亡，比1933年的格里菲斯公園災難（Griffith Park disaster）更嚴重。「營火」火災（Camp Fire）幾乎摧毀了天堂鎮（the town of Paradise）。而南部的「伍爾希」火災（Woolsey Fire）造成兩人死亡，摧毀了許多海灘度假村，超過30萬加州居民被迫逃離家園。 （圖片來源：NASA）
* 【科學家發現，孤獨會對大腦造成損傷】
在上周的美國神經科學學會年會上，美國托馬斯傑斐遜大學神經生物學家發現，將小鼠從群體中隔離出來，一個月後觀察到小鼠大腦某些部位較小的神經細胞發生變化，並顯示出腦損傷的跡象。
研究人員發現，這種從複雜的社會突然轉變到隔離狀態，會導致大腦的明顯變化。在隔離一個月後，神經細胞整體大小縮小了約20％，這種萎縮並在三個月內大致保持穩定。
雖然研究人員目前尚不清楚這種影響是否發生在其它大腦區域，也不清楚這些神經變化如何影響具體的行為，但是在人群中，長期隔離會導致抑鬱、焦慮和精神疾病，智力也會受到影響。
研究人員也表示，他們正在進行長期研究，旨在找出神經元萎縮對思維技能和行為的影響，並且計劃將隔離的小鼠放歸到群體中，以觀察這種大腦的變化是否可以逆轉。（圖片來源：BARBARA CALABRESE/UC SAN DIEGO）
* 【長壽與基因關係不大，取決於你和誰結婚】
Ars Technica11月9日刊登在《遺傳學》（Genetics）雜誌上的一篇文章發表了對人類壽命的最新研究進展——研究者認為，長壽與婚姻關係密切相關，人們傾向於選擇與自己壽數相仿的伴侶，這其中，遺傳學和基因作用反而被大大高估了。
論文中呈現的計算過程十分複雜，但道理簡單易懂——人們傾向與選擇門當戶對的配偶，而這些條件（比如財富和教育）對於壽命長短的影響顯而易見。為了驗證該結論，研究者調查了19世紀和20世紀初出生的40多萬人的族譜數據，觀察基因對壽命長短的影響多寡。結果證明，正真的遺傳作用於壽命產生的影響可能僅有7%。
這份族譜數據涵蓋了不同歷史條件下具有不同婚姻狀況的人，雖然受到國籍血統等條件限制（大部分數據為具有歐洲血統的美國家庭），但對於一般的遺傳性統計來說，這是一個非常重要但可能「不怎麼令人高興」的觀察結論，尤其對於那些將「控制壽命的生物學」作為噱頭的基因公司而言。
* 【空氣淨化器有沒有用？科學家表示能夠降低心血管疾病風險】
近日JAMA Internal Medicine發表一項研究發現，在家中使用低成本空氣淨化器三天左右，就能顯著降低城市老年人的空氣細顆粒物暴露，並且顯著降低了老年人的血壓。
研究人員表示空氣淨化器使得室內細顆粒物暴露減少40％，同時老年人的血壓監測顯示，收縮壓平均減少3.4毫米汞柱。而根據目前可用的流行病學計算預測，如果收縮壓降低3.2 毫米汞柱，心血管事件可減少約16％。
研究人員希望在老年人已經處理其他健康狀況並且可能服用藥物的日常情況下，來探索這些新的疾病預防策略。
* 【新研究發現，汽車輪胎剎車會產生的大量微塑料】
前段時間有關人體中發現微塑料的新聞，著實讓大家驚悚了一把。而根據賓夕法尼亞大學的環境科學家進行的一項新研究發現，汽車橡膠輪胎、剎車片和瀝青之間的摩擦，產生了大量微塑料污染。
微塑料，是指粒徑小於5mm的塑料顆粒以及紡織纖維。研究人員分析了三條繁忙的德國高速公路周圍500多顆空氣中的小顆粒，結果發現絕89％來自車輛輪胎與制動系統和道路摩擦。之前也有研究估計，大約30％污染海洋，湖泊和河流的微塑料來自輪胎磨損。
研究人員表示，這些顆粒被風吹散，被雨水衝刷到通往海洋的水道，並會對水生動物和脆弱的生態系統造成傷害。當然這些隱形的塑料顆粒，也會進入人體。
*【解剖學新技術可使動物器官組織透明化】
11月12日Nature報導，德國慕尼黑大學的神經科學家開發了一種名為vDISCO的新技術，可以讓科學家在動物身體結構內精確定位組織器官特性。
這種技術通過有機溶劑浸泡溶解實驗鼠體內的脂肪和色素，使其身體變硬並透明化，多年之後，仍能保證組織器官甚至單個細胞的完整性。利用該技術結合納米抗體標記（將攜帶螢光標記物的納米抗體注射到透明小鼠體內），研究者能夠獲得清晰完整的全套組織器官結構圖。
vDISCO克服了曾經的一系列問題，既提供了完整的器官結構，又不會產生由於剝離體外造成的損傷和影響。該項技術目前已被學界認可，預計將被用於進一步完善創傷性腦損傷或中風的治療，或可用於追蹤病毒和癌細胞在人體擴散的過程。
* 【挪威科學家研究表明，人類體型正在不斷變大，全球糧食壓力漸增】
挪威科學與技術大學(NTNU)研究人員最近展開的一項研究表明，人類不僅只是單純地在變胖，而是整體上都在變大。
現在普遍人的平均身高明顯高過過去幾十年的平均水平。最重要的是，這意味著體型較大的人需要吃得更多，而隨著人類體型的變大，這將給食物供應帶來了額外的壓力。
數據顯示，人類的整體身高和體重同比1975年分別增加了1.5%、14%。由於人類壽命的延長，平均年齡比1975年高出了6%以上。通過對這些數據的分析，科學家們得出結論，即平均每人需要的食物能量比那個時候要高出近6%左右。
在這一時間段裡，人類食物的總消費量飆升了129%，其中大約116%的增長來自人口增長，15%來自人類平均體型的增大。為此，人類已經開始在努力維持世界許多地區的糧食供應，特別是發展中國家的糧食供應。而隨著每一代人的食物消費量的增長，這些問題將只會變得越來越嚴重。
* 【科學家發現肥胖與腫瘤間的微妙新關係】
11月12日Science消息，來自加州大學戴維斯分校的科學家在《自然-醫學》（Nature Medicine）上公開了最新的研究進展，他們認為，肥胖與腫瘤之間具有某種互相影響的複雜關係，不僅僅是「肥胖致癌」這麼簡單——超重的病人有時對某些抗腫瘤藥物的反應更好。
PD-1抑制劑作為一種免疫治療藥物，可以阻斷免疫T細胞表面的蛋白質PD-1，多年來一直用於治療黑色素瘤、肺癌和其他類似的疑難病症。最近，美國德州安德森癌症中心的臨床記錄顯示，330名接受PD-1抑制劑治療的晚期黑色素瘤患者中，男性超重患者的平均壽命要長得多。
目前，研究者開始斟酌利用該結論重新制定針對某些肥胖癌症患者的治療方案。但也有科學家呼籲，肥胖對腫瘤藥物的良性影響也許只是「某種歪打正著的平衡」，最終的結論仍需要結合患者樣本的BMI（身高體重指數）、性別、年齡以及這些因素之間的相互作用來綜合考量。
* 【研究顯示，氣候變化可能對男性生育能力構成威脅】
來自Eurekalert的消息，一項最新的研究表明，熱浪等極端天氣會對雄性昆蟲的精子造成嚴重損害。
來自英吉利大學的研究團隊發現，熱浪期間部分雄性昆蟲出現了不育的情況，這或許可以解釋近年來隨著氣候變化的增多，滅絕物種數量上升的現象。在實驗中，研究人員將紅色麵粉甲殼蟲分為兩組，一組處於正常溫度下，另一組在5天內受到了高於生存所需正常溫度5~7攝氏度的熱浪衝擊，並對比了5天後兩組甲殼蟲的精子質量。實驗結果顯示，在第一次熱浪衝擊後，甲殼蟲的精子數量折半；在5次熱浪過後，甲殼蟲的精子剩餘數量僅為原來的1/4。除了精子數量的減少，熱浪環境下的雄性交配次數也有明顯減少，且那些由被熱浪衝擊過的精子成長而來的甲殼蟲的壽命會比正常甲殼蟲短數月。
研究人員推測，熱浪對男性人類的生育能力亦有損傷。目前，這項研究及成果已於11月13日發表在《自然通訊》期刊。
* 【文學創作需要創新，機器學習寫歌詞依然存在很多挑戰】
目前，在人工智能創造性算法的應用上還存在很多挑戰，例如寫歌詞和詩歌。用機器創作歌詞不同於其他自然語言處理的任務，歌詞創作的最終目標是創新而不是精確，這就很難有確切的定義。
然而，這些困難並沒有令谷歌的兩位研究人員止步，他們創建了一個自動寫作歌詞的機器。研究人員用兩個獨立的機器學習模型來完成這一任務。他們利用大量歌曲的歌詞訓練第一個機器學習模型學習詞性；再用20本流行書籍訓練另一個機器學習模型，建立一個詞彙眾多的語料庫。然後，機器將所有知識組合在一起創作歌詞。
最終，輸出的歌詞比普通寫詞機器好一些，但這些歌詞依然很搞笑，而且毫無意義：
i'm your big and brave and handsome romeo
you know my secret secret
you have my second estate
you suit your high origin
you have my cursed youth
you have my life
And another:
come on, uh
you remember the voice of the widow
i love the girl of the age
i have a regard for the whole
i have no doubt of the kind
i am sitting in the corner of the mantelpiece
事實證明，我們要實現複製人類獨特的語言體系還有很長的路要走。我們還沒有實現讓機器完全理解人類的語言，就更別提讓它寫出膾炙人口的歌詞了。
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